NOLAI tech blog

NOLAI is het nationale onderwijslab AI. Samen met scholen door heel Nederland, bedrijven en wetenschappers werken we aan verantwoorde educatieve AI voor het basis-, voortgezet en speciaal onderwijs. Op dit blog richten we ons op de techniek erachter.

Normaal gesproken zetten we het onderwijs op de eerste plaats: leraren en leerlingen staan centraal, niet de techniek. Op dit blog zijn de rollen omgedraaid en staat de techniek op het podium. We schrijven over technologie in het algemeen, meestal AI maar zeker niet alleen, over waar we mee experimenteren, en over wat we onderweg leren. We delen onze resultaten zo open mogelijk.

Dit blog is voor developers, hobbyisten en techliefhebbers van elke soort: voor iedereen die gefascineerd is door technologie en die het verantwoord wil ontwikkelen en toepassen, om echte problemen in de samenleving op te lossen.

Word lid van onze Discord Bekijk onze GitHub Over NOLAI

15 min
Data sharing in Dutch education using the ECK iD
Data sharing in Dutch education using the ECK iD Nearly every pupil in Dutch primary education (PO), secondary education (VO) and vocational education (MBO) has an identifier that schools, publishers, distributors and learning platforms use instead of their name or citizen service number (BSN). It is called the ECK iD: a pseudonym of the BSN, generated by a central service called the Nummervoorziening. It exists so that schools and their suppliers can reliably share data about a pupil without passing around the BSN. This post explains why we have the ECK iD, how it is generated, who is …
lees verder ▸
4 min
Deploy your PyTorch app on the Framework desktop with ROCm in a Docker container
Deploy your PyTorch app on the Framework desktop with ROCm in a Docker container We, the NOLAI Tech Team, have bought 4 framework desktops. They are great since they have such a large amount of (shared) RAM and a powerful AMD GPU. But that same AMD GPU is also a bit of a headache when it comes to running PyTorch models. The CUDA ecosystem is so dominant that most PyTorch images and packages assume you have an NVIDIA GPU. But luckily AMD has a solution: AMD gives you a Docker image with ROCm and a version of PyTorch that should work as a drop-in replacement for the CUDA build. The reality is …
lees verder ▸