NOLAI Tech Team Blog¶

Deploy your PyTorch app on the Framework desktop with ROCm in a Docker container We, the NOLAI Tech Team, have bought 4 framework desktops. They are great since they have such a large amount of (shared) RAM and a powerful AMD GPU. But that same AMD GPU is also a bit of a headache when it comes to running PyTorch models. The CUDA ecosystem is so dominant that most PyTorch images and packages assume you have an NVIDIA GPU. But luckily AMD has a solution: AMD gives you a Docker image with ROCm and a version of PyTorch that should work as a drop-in replacement for the CUDA build. The reality is …

Rapid Prototyping Het vraagstuk Hoe maak je een software-product waar opdrachtgevers en stakeholders écht tevreden mee zijn? Het klinkt simpel: vraag ze om feedback. Maar in de praktijk gaat er veel mis tussen het moment dat een idee wordt geopperd en het moment dat een product in gebruik is. Vergaderingen worden gevuld met aannames. Documenten stapelen zich op. En pas als het te laat is — als het product al gebouwd is — blijkt dat de gebruiker iets heel anders nodig had.